AI Spatiotemporal Information Big Data and Deep Learning Big Model
Published Date: August 25th 2023
Page Length: 329
Language: Chinese
ISBN: 978-1-80053-852-8
Price: £33.90
Introduction
本书的写作目的是使得读者能够掌握神 AI 时空大数据与深度学习技术的基本原理，知其然还要知其所以然。深度学习是机器学习的一个分支，它根植于数学、计算机科学和神经科学。深度网络从时空大数据中学习，进而驾驭技能征服环境。关于 AI 人工智能大多只能从时空大数据中学习，经历漫长时间摸索逐渐完善成熟。传统大数据的概念相对狭窄，本书在时空大数据全维度信息层源数据的基础上添加 AI 的概念，因为 AI 是处理时空大数据的必然手段，而时空大数据是实现 AI 的基础，二者密不可分，去除算力的影响，AI 时空大数据就是当下人工智能的全部。AI 时空大数据不仅是利用 AI 手段处理数据层时空大数据，更是对时空大数据智慧化智能化发展的一种内涵与外延的拓展。特别是在 AI 遥感通用大模型以及 AI 舆情监测这两个代表性领域的举例应用基本涵盖了 AI时空大数据的所有技术手段，无论是遥感地信测绘这一空间信息学科下的时空大数据对大数据 AI 处理的需求，还是舆情监测这一最大量级最复杂情形下的 AI 时空大数据的全新处理与应用都可以让读者更好地理解本书创新性提出的 AI 时空大数据的概念。
全书深入浅出，主要是对 AI 时空大数据的全新定义与创新性提出，同时对其后续发展做出展望。AI 时空大数据源与对人观测，尽头是改造人类，而在突破技术壁垒后面临的最大问题则是 AI 时空大数据的鉴伪工作，如何保障 AI 时空大数据的完好性问题成了未来亟待解决的问题，即如何保障 AI 时空大数据在完好、可靠、连续及精准情况下的“正义性”问题。