DOI: 10.38007/978-1-80053-507-7

全球气候治理已成为关乎人类可持续发展的核心议题，而碳排放作为气候变化的主要驱动因素，其管控与调控始终是国际社会关注的焦点。在全球碳排放总量持续攀升的背景下，城市作为人口集聚、产业集中、能源消耗密集的核心区域，已然成为碳排放的主要贡献者，其碳排放的时空演化特征与调控路径直接影响着全球“双碳”目标的实现进程。随着各国对低碳发展重视程度的不断提升，精准识别城市碳排放的时空演化模式、科学预测未来排放趋势、深度解析驱动机制，已成为支撑城市低碳治理、优化环境政策制定的关键前提，也是当前环境科学、地理学、计算机科学等多学科交叉研究的前沿方向。 

在全球“双碳”目标的大背景下，城市作为低碳治理的主战场，其碳排放的有效管控至关重要。本专著通过系统构建多源遥感数据协同反演理论、优化时空卷积网络模型、深入解析碳排放时空演化驱动机制、开展未来情景预测与政策模拟，力求为城市碳管理提供一套科学、高效、可行的技术方法与决策支持体系。本书的研究不仅能够丰富碳排放监测与预测的方法学体系，为相关学科的理论发展做出贡献，更能为我国“双碳”目标的实现提供坚实的学术支撑与实践指导。随着遥感技术与人工智能技术的不断进步，多源遥感与深度学习在城市碳排放研究中的应用将持续深化，未来还可进一步拓展研究尺度，从城市群延伸至全国乃至全球范围，探索更广泛区域的碳排放时空演化规律；同时，可加强与实时监测数据的结合，提升模型的动态更新能力与实时预测水平。我们相信，本专著的研究成果将为推动城市低碳发展、应对全球气候变化贡献积极力量，也期待能够为后续相关研究提供有益的参考与借鉴，促进多学科交叉融合，共同推动城市碳排放研究领域的持续创新与发展，助力人类社会迈向绿色、低碳、可持续的未来。在研究过程中，本书始终坚持理论与实践相结合、方法创新与应用导向相统一的原则，注重研究成果的科学性、实用性与可操作性，力求为城市低碳治理实践提供切实有效的解决方案，为实现人与自然和谐共生的发展目标奠定坚实基础。 

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