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Research on Optimization of Cold Storage Location Based on Genetic Algorithm
Published Date: October 25th 2024
Page Length: 57
Language: Chinese
ISBN: 978-1-80053-687-6
Price: £56.00
Introduction
伴随 5G 技术、人工智能技术、物联网技术等新基建项目的崛起，整个冷链物流行业的发展潜力得到大力挖掘，促进了冷链物流行业的智能化、数字化的繁荣和发展。冷库作为冷链仓储的关键，如果缺乏合理的物流仓储管理技术和对策，将造成冷链流通时间增加，流通耗损提升，财产损失比较严重，公司缺失竞争能力等系列问题。因而，怎样合理地经营和管理冷链仓库是现阶段冷链物流行业面对的一大课题研究。储位分配作为提高冷链仓储效率的关键一环，本论文主要针对 D 冷链物流公司的冷库管理问题，从当前的作业流程入手展开了深入的分析研究，发现它存在仓库设计布局有待完善、货位分配不合理、以劳动密集型为主、仓库业务出错率高等冷库管理方面的问题。本文以当前国内外智能仓库的储位分配算法为指导，根据D 公司仓库管理的现状和需要，构建关于储位分配的数学模型：经常出入库的货品集中放置在靠近原点的地方；频繁一同出入库的货品尽量靠近存放；仓储作业效率优先；保持货架的垂直稳定性等建立的多目标函数，设计相应的遗传算法，结合定性定量分析法、层次分析法等，运用 Matlab 软件进行优化求解。