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The Study of the Manufacturing Industry Agglomeration and Technology Spillover Effect in Northeast China | Scholar Publishing Group
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The Study of the Manufacturing Industry Agglomeration and Technology Spillover Effect in Northeast China

Published Date: July 17th 2024

Page Length: 190

Language: Chinese

ISBN: 978-1-80053-715-6

Price: £30.00


Introduction

第一部分主要是阐述研究问题的背景、目的与意义,以及用到的研究方法和实施的技术路线。通过发挥产业集聚的技术溢出效应来提升东北地区制造业技术水平,以此来增强东北地区制造业的自主创新能力。本文力求为东北地区制造业产业间依赖技术进步实现转型升级,为东北地区制造业区域间依赖技术驱动区域经济增长提供经验证据,从而释放东北地区经济增长的内生动力。 

第二部分主要是关于产业集聚及技术溢出的概念被重新梳理和界定。结合 Marshall 等众多学者关于制造业产业集聚的概念,制造业产业集聚的技术溢出是指制造业企业在产业园区内或者制造业产业集聚区内,一个企业或者多个企业的生产活动对于另一个或者多个企业的生产活动的“非市场性的”附带影响,是经济力量相互作用的结果,它反映一个事实,即经济效果传播到市场机制以外,并改变了接受效果的产出和由其操纵的投入之间的技术关系。 

第三部分为东北地区制造业产业集聚的技术溢出效应理论分析。从东北地区制造业产业集聚成因及理论分析为切入点,分析东北地区制造业产业集聚的技术溢出作用机理。在区域层面上,纳入空间因素,分析空间相关条件下的区域产业集聚和技术溢出效应的阶段性特征与非线性特征。在产业层面上,系统分析产业集聚的关联效应、外部效应和 FDI 的技术溢出效应,以构建东北地区制造业产业集聚的技术溢出效应理论分析框架。 

第四部分为东北地区制造业产业集聚水平测算及空间分布。采用区位熵的方法反映东北地区制造业产业集聚水平,测算结果表明东北地区制造业产业集聚水平呈现先下降后上升的趋势,且产业比较优势仍然没有建立,其中高端装备制造业发展滞后。东北地区制造业行业集聚程度较高的行业明显有区位因素的影响,多偏重在资源和能源消耗产业高的行业中。通过测算全局 G 指数、Moran I 指数、 Geary C 指数,结果显示:东北地区制造业产业集聚空间相关性较好。 

第五部分为东北地区制造业技术水平测度及空间分布。采用索洛(Solow)余值法测度制造业技术创新水平的全要素生产率(TFP),测度结果表明资本拉动制造业增长明显,技术水平的全要素生产率并没有显著提高。制造业技术水平的 Moran I 指数、Geary C 指数和全局 G 指数均通过了 5%水平下的显著性检验,且均为正值。这表明东北区域间制造业的技术创新水平在空间分布上具有显著的自相关关系,表现出相邻地区特性相类似的空间联系结构。 

第六部分为东北地区制造业空间技术溢出性检验的实证分析。从技术创新的投入产出驱动技术水平的作用方式看,在路径依赖性因素的作用下,科技经费的作用没有释放,滞后一期的专利作用较强,当期的新产品产出作用显著。与全要素生产率的路径依赖因素相比,科技投入的作用很难发挥,科技产出的作用也有所下降。外资通过市场结构、人员流动和研发强度对制造业内资部门产出了技术溢出效应,从而促进了技术水平。外资资本规模并没有对内资部门产出技术溢出效应。与此同时,产业集聚对技术溢出产生了较明显的作用。 

第七部分为东北地区制造业产业集聚技术溢出的制约因素及对策建议。通过上述研究分析发现东北地区制造业产业集聚技术溢出效应并不显著,而且还存在技术差距、技术吸收能力、技术溢出渠道对东北地区制造业空间技术溢出的制约。应完善地区基础设施,降低跨区溢出成本,增强 FDI 集聚,完善技术创新服务体系,扩大高端要素有效供给,加速各类创新项目集聚,拓展技术溢出渠道,深化供给侧结构性改革,以此完善东北地区制造业产业集聚的技术溢出体系。


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